玄学与机器学习

疑惑

近来总是感觉机器学习有点像玄学
是我了解得不够吗
是我看山不是山了吗
我觉得这个问题需要理透
不然在这条路上走又不知道将要通向哪里的话会崩溃的
最近这样的感觉比较浓烈

待我进一步了解了玄学和机器学习的更多本质后再来看看这个问题。

玄学

待续。。。。。。
[20180717]:如果凭感觉,凭直觉,靠运气来完成工作,并企图得到一个好的结果,那么就是玄学。

机器学习

待续。。。。。。
[20180717]:如果工作的下一步指导是依据当前结果的反馈,依据特定的方法论进行改进,并得到一个稳定的可验证的结果。那么这就是科学,这就是技术。

显然,机器学习是一门技术。

  • 先让系统运行起来
  • 加入交叉验证
  • 分析处于偏差还是方差状态
  • 考虑特征工程
  • 每一步迭代都应该基于一定的目标进行分析,以查看改进是否有效以及指导下一步改进的方向

前馈网络设计决策

  • 选择优化模型
  • 选择代价函数
  • 选择输出单元形式
  • 选择激活函数
  • 设计网络结构(多少层/每层之间如何连接/每层单元个数)