算法黑盒与业务可解释性的折中思考

算法黑盒

各种算法，除了决策树一类的模型可解释比较好一点之外，其他的模型的可解释性就目前来说都比较差，黑盒输出。
在某些场景下黑盒算法的效果确实很好，但是为什么就无法说明了。

业务可解释

某些场景，业务的推进尽量希望结果是可复现可控制可解释的。

折中思考

可否利用模型融合的思想，将可解释及效果比较好的特征手动提取出来，结合黑盒模型的输出，进行加权运用（或者类似于决策树一类的模型）。这样便可以两者优势互补。